了解we.infi有哪些功能？用好它其实很简单！
说到这个“*”，这名字听着挺玄乎的，有点“我们即无限”那意思。当初在搞这个的时候，目标可是定得老高。
当初的想法
我们那时候，尤其是在游戏平台这块儿，都想搞个大一统的东西。你想，用户数据、社交关系链、游戏行为、消费习惯…要是能把这些玩意儿无缝打通，搞成一个所谓的“无限”数据中台，那能玩出的花样可就多去。个性化推荐能做得更精准，活动运营也能更灵活，听起来美滋滋的，对？这就是“*”一开始画的大饼。
实践起来？
理想很丰满，现实挺骨感。真动起手来，才发现完全不是那么回事儿。
- 各个业务线，尤其是对接的那些游戏工作室，用的技术栈五花八门，数据格式更是千奇百怪。想统一？那得一个个去谈，一个个去做适配，工作量大得吓人。
- 内部团队之间也头疼。搞用户中心的团队、搞活动页面的团队、搞底层数据仓库的团队，大家各有一摊子事。让谁来主导这个“infi”？谁的数据是标准？涉及到资源和话语权，就开始扯皮。
- 结果就是，这个“*”项目，雷声大雨点小。开无数的会对齐目标，写成吨的文档画架构图，但实际能落地的、能被其他业务顺畅用起来的东西，进展特别慢。
我的经历
我为啥对这事儿印象这么深？因为我当时就在一个非常依赖这个“*”产出的项目组里。
我们当时在做一个新的游戏推荐系统，指望着“*”能提供整合好的用户画像和行为数据。结果？等好几个月，接口倒是给几个，但里面的数据要么是缺胳膊少腿，要么就是延迟高得离谱，根本没法用在实时推荐上。
最逗的一次，是为配合一个大作的首发活动，我们这边熬好几个通宵，推荐逻辑都写好，就等“*”那边把最新的用户标签导过来。结果临上线前一天，那边说数据处理任务出 bug，当天肯定搞不定。咋办？只能临时砍掉个性化推荐，所有人用一套默认推荐，效果大打折扣。活动完复盘，责任就甩来甩去，反正我们是背一部分锅。
那段时间，我天天开会就是跟“*”团队的人掰扯数据口径、更新频率这些破事儿，真正花在算法和模型上的时间反而少。心里那个憋屈，感觉大家都在陪着这个听起来很美的“无限”项目瞎折腾。
后来没过多久，我就找机会换个部门，离这些扯不清的平台项目远点。现在回想起来，“*”这个名字，真是充满当时那种不切实际的幻想和最终一地鸡毛的讽刺感。
